北京将利用人工智能实现精准信用画像

2019-11-02 18:01:00

新京报快讯(记者张璐)2019中关村论坛“信贷北京”服务创新并行论坛今天下午举行。北京市经济和信息化局副局长潘凤在论坛上表示,北京将利用大数据挖掘和大量相关信用数据的分析,利用人工智能技术实现更准确的信用画像,并利用区块链解决信用数据收集和共享混乱等问题。

在2019中关村论坛“信贷北京”服务创新平行论坛上,北京市经济和信息化局副局长潘凤致辞。摄影师/新京报记者蒲丰

近年来,北京提出了信用体系建设三年行动计划,启动了北京信用经营环境示范工程建设,颁布了《北京市公共信用信息管理办法》。不过,潘凤还表示,目前北京乃至全国的信用体系仍处于“不失信”的政策阶段,远未达到“不失信”、“不愿意失信”的普及阶段。科技和大数据思维是解决问题的关键。

如何用大数据推进北京的信用建设?潘凤表示,在数据方面,《2018年北京大数据行动计划》已经全面实施。目前,已经建立了一个三级目录系统,为包括信贷在内的各个领域的需求方提供数据源。下一步是加快大数据环境下的公共信用数据共享和开放机制,创新信用信息共享和开放方式,依法与信用服务大数据等社会组织合作,形成信用数据尽快回归所有来源、最大限度利用的环境。

在信息技术方面,北京方面将研究新的政策和机制,利用大数据挖掘和分析大量相关信用数据,利用人工智能技术实现更准确的信用画像,并利用区块链解决数字端的诸多问题,如信用数据收集和共享的混乱。在计算能力方面,北京将积极开展鲲鹏生态系统布局,重点建设芯片和操作系统,形成核心系统链产业链,为包括信用在内的大数据所有领域提供计算能力保障。

潘凤表示,在算法方面,它将激发东方文化的积极能量,努力打造“诚信”这个词,培养北京的诚信特色。加快建设和完善市场主体信用状况监测预警和分类监管机制;支持鼓励和便利金融、交通、旅游、医疗、就业、创业等方面信用状况良好的个人和企业;产业集群是指在条件允许的地区支持建设信用工业园区或集群,支持企业联合建立信用科技创新中心和信用科技实验室。

新京报记者张璐与记者蒲丰合作

编辑李郭俊校对茜茜



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